view是视图，不是真正的表table。

数据库中的数据都是存储在表中的，而视图只是一个或多个表依照某个条件组合而成的结果集，一般来说你可以用update，insert，delete等sql语句修改表中的数据，而对视图只能进行select操作。但是也存在可更新的视图，对于这类视图的update，insert和delete等操作最终会作用于与其相关的表中数据。因此，表是数据库中数据存储的基础，而视图只是为了满足某种查询要求而建立的一个对象。

表是物理存在的，你可以理解成计算机中的文件！

视图是虚拟的内存表，你可以理解成Windows的快捷方式！

1.视图是数据库数据的特定子集。可以禁止所有用户访问数据库表，而要求用户只能通过视图操作数据，这种方法可以保护用户和应用程序不受某些数据库修改的影响。2.视图是抽象的，他在使用时，从表里提取出数据，形成虚的表。 不过对他的操作有很多的限制 。

3. 而且视图是永远不会自己消失的除非你删除它。  

  视图有时会对提高效率有帮助。临时表几乎是不会对性能有帮助，是资源消耗者。  

  视图一般随该数据库存放在一起，临时表永远都是在tempdb里的。  

4.视图适合于多表连接浏览时使用!不适合增、删、改.，存储过程适合于使用较频繁的SQL语句，这样可以提高 执行效率!  

视图和表的区别和联系

区别：1、视图是已经编译好的sql语句。而表不是  

           2、视图没有实际的物理记录。而表有。

           3、表是内容，视图是窗口

           4、表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改

           5、表是内模式，视图是外模式

           6、视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构。

           7、表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表。 

           8、视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。

联系：视图（view）是在基本表之上建立的表，它的结构（即所定义的列）和内容（即所有数据行）都来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。

转载自：https://www.cnblogs.com/binyao/p/4899970.html

table是真实存有数据的，而view只是一个虚拟的表，通常是基于一个真实的table的select后的结果。另外view通常只是可读的，但是一旦view关联到的表发生数值变化，view也会跟着变化。

limit m, n表示从第(m+1)行起选取n行

用 Limit 来查询第 m 列到第 n 列的记录

NoSql = Not Only Sql，不只是关系型数据库

因为最近一直在写MSSQL，不过百度了下基本用法是差不多的，LZ可以尝试下窗口函数：

    假设table表有id，salary两列，id：A，A，A，B，B，B；salary：100，200，300，400，500，600

    按照LZ意思就是只输出100，200和400，500这两个"group"。

即：

select  * from

    (

    select id, row_number() over(partition by id order by salary) as level from table

)

where level <= 2

sql比较熟悉，我分享一下哈

UNION和UNION ALL都是用来合并串联数据的，但是UNION会忽略相同的行，而UNION ALL会合并所有的行。如果你进行A UNION ALL B操作，A和B中的数据都是不同的，那么UNION和UNION ALL是没有区别的。

表A

表B

表A UNION ALL 表B，得到

表A UNION 表B，得到

UNION自动移除重复列

UNION ALL保留所有数据

SELECT NULLIF(expr1, expr2) FROM Table_xxx

如果expr1和expr2的结果是一样的，返回NULL；如果两者不同，返回expr1的结果。

having是跟在group by之后，对汇总后的数据进行筛选的。

where就是普通的筛选。

用的时候就是这样

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE condition

GROUP BY column_name(s)

HAVING condition

ORDER BY column_name(s);

没有特别简单的方法，假设表的名字叫grades，你想得到grades中其中一列grade的中位数，代码如下

SET @rowindex := -1;

 

SELECT

   AVG(g.grade)

FROM

   (SELECT @rowindex:=@rowindex + 1 AS rowindex,

           grades.grade AS grade

    FROM grades

    ORDER BY grades.grade) AS g

WHERE

g.rowindex IN (FLOOR(@rowindex / 2) , CEIL(@rowindex / 2));

可以试试substring_index和group_concat这两个函数

cross join没有on，因为它不需要找共同的列。

cross join就是两个表所有的行做笛卡尔积。一个表有n行，另一个表有m行，cross join的结果就是n*m行。

如下示意：

在mysql，sql server，hive里order by都是升序的，也就是从小到大哦

你就想者，平时我们经常写desc降序，但是不经常写asc升序，说明asc是默认的，desc需要指定，这样好记

随机从mytable中选择5行

SELECT * FROM mytable ORDER BY RAND() LIMIT 5;

这个不应该是数据库做的事情吧

两种方法

第一种方法比较直接，先groupby挑出最大的，然后再回到原来的表里找到最大值所在的行

SELECT a.*

FROM YourTable a

INNER JOIN (

    SELECT id, MAX(val) rev

    FROM YourTable

    GROUP BY id

) b ON a.id = b.id AND a.val = b.val

第二种方法比较机智，让自己和自己做join，但是要求左边的表中val的数值小于右表中的val，否则就为空。显然空着行就是val取最大值的行

SELECT a.*

FROM YourTable a

LEFT OUTER JOIN YourTable b

    ON a.id = b.id AND a.val < b.val

WHERE b.id IS NULL;

实际上并不完全等价。

count(column)是返回column这一列非空的行数，而count(*)是返回总行数，这两点有略微差异。count(*)是比count(column)要更快的。

不大推荐使用count(1)，因为在一些语法中有歧义。

和操作系统的信号量一样，目的是防止读者写者在使用同一资源时，出现错误，都是并发控制的内容。

例如对于一条数据a在写入的时候，b此时也要写，该怎么做，不可能让ab同时去写吧？此时就需要加锁，当a写的时候就锁住这条数据，此时b就不能写。当a写完数据，释放锁，b就可以拿到锁去写。

然后再根据实际情况设计锁。依据读写，设置读写锁。依据粒度，设计表锁/行锁(对应mysql中的引擎,myisam/innodb)。。。

下面摘了一段<现代操作系统>的信号量代码

比如你要对ID进行groupby得到val这列第25和75百分位数，那么可以这么操作

percentiles = F.expr('percentile_approx(val, array(0.25, 0.75))')
new_data = data.groupby('ID').agg(percentiles)

要转码的，不然的话不会按照拼音进行排序。转成GBK形式

SELECT product_name FROM product_table ORDER BY CONVERT(product_name USING GBK);

增量表：新增数据，增量数据是上次导出之后的新数据。

（1）记录每次增加的量，而不是总量；

（2）增量表，只报变化量，无变化不用报

（3）每天一个分区

全量表：每天的所有的最新状态的数据。

（1）全量表，有无变化，都要报

（2）每次上报的数据都是所有的数据（变化的 + 没有变化的）

（3）只有一个分区

用like

select * from customers where name like '%刚%'

下面三个方式都可以

select date(sysdate());

selece date(now());

selece curdate();

show databases可以返回所有数据库；show tables可以返回所有表；show columns可以返回所有字段（列名）

show columns from mytable;

或者

show full columns from mytable;

Alter Table 表名 add 字段名称 类型;

要看用户的数据权限，如果你可以查看information_schema.Tables，才可以查看，可以试试下面的代码

SELECT 

	TABLE_NAME, CREATE_TIME, UPDATE_TIME 

FROM 

	information_schema.TABLES 

WHERE 

	information_schema.TABLES.TABLE_SCHEMA = mydatabase 

AND

	information_schema.TABLES.TABLE_NAME = mytable

用concat，相当于是串联字符串的作用

UPDATE candidates SET Name=concat(Name, '（女）') WHERE Sex = 0;