Question 1000405: 朴素贝叶斯中的朴素是什么意思？
统计/机器学习 贝叶斯朴素贝叶斯中的朴素是什么意思？Naive Bayes为什么是拿衣服的？
Answer
Answer 1:
朴素贝叶斯中的“朴素”二字突出了这个算法的简易性。
朴素贝叶斯的简易性表现该算法基于一个很朴素的假设：所有的变量都是相互独立的。用贝叶斯定理可以写成
$$P(Y|X_1,X_2)=\frac{P(X_1|Y)P(X_2|Y)P(Y)}{P(X_1)P(X_2)}.$$
但是在很多情况下，所有变量两两之间独立，这几乎是不可能的。
举个例子：
$Y$ = 这个人是否是举重运动员
$X_1$ = 性别
$X_2$ = 这个人能否举起100公斤的箱子
变量$X_1$和$X_2$显然不是独立的。
换句话说，朴素贝叶斯的独立性假设很傻很天真，too simple，sometimes naive，所以预测精度往往不是很高。
Question 1000663: 置信网络和贝叶斯网络是一回事吗？
统计/机器学习 贝叶斯我感觉像它们像是一个东西，只是确认一下。
Answer
Answer 1:
是的，它们是一个东西，没毛病。
Question 1002055: 贝叶斯网络中的markov blanket是什么意思？
统计/机器学习 随机过程 贝叶斯贝叶斯网络中的markov blanket是什么意思？书本中的定义没有完全看明白
有熟悉这个概念的吗？可以用直白的话讲一讲吗？
Answer
Answer 1:
贝叶斯置信网络中一个node的parent nodes, child nodes以及child nodes' parent nodes组成的集合就是markov blanket。可参考下图。灰色圈中的node就组合了A的markov blanket。
A条件独立于markov blanket之外的所有node，说白了，就是知道了markov blanket内所有的信息，就知道了A的信息。
Answer 2:
对于贝叶斯网络中的一个节点，它的所有的子节点、所有的父节点、所有子节点的父节点就是markov blanket
Question 1006074: 用贝叶斯怎么输出模型的预测准确率？
统计/机器学习 贝叶斯用贝叶斯怎么输出模型的预测准确率？
Answer
Answer 1:
模型的预测准确率可以根据交叉验证得到，不知道你是不是问的这个
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