Question 1000372: QQ-plot图里的x轴y轴是什么意思
统计/机器学习 概率分布 描述性统计 数据可视化我想用QQ-plot判断这个样本是不是正态分布的。画出来基本一条直线，所有差不多是正态。我不明白的是图里的横轴、纵轴都是意思？为什么数字还不一样？
谢谢！
Answer
QQ是Quantile-Quantile，就是分位数比上分位数的意思。
假如在你的样本中，-5的分位数是0.05，在标准正态分布中对应分位数是0.05的数（一般称作z-score）是-1.64，那么在QQ plot中(-1.64, -5)就是一个点。通过以上方法，可以每个样本点描绘出来，这就是QQ plot。
所以y轴就是你的样本的范围，x轴就是标准正态分布下的z-score。
Question 1002616: boxplot里的横线是什么意思？
统计/机器学习 概率分布 描述性统计 数据可视化统计学得不好，请教大家，boxplot里的这些横线，还有box的大小都是什么意思？
第3个boxplot的外面还有一个点，这个又是什么意思呢？
Answer
我就用题主的图举例了
box plot的中间是个box
box的上边缘是Q3，也就是第三四分位数，或者说第75百分位数。
box的下边缘是Q1，也就是第一四分位数，或者说第25百分位数。
box的中间的线是中位数。所以整个box是占据了整个数据集的一半。
boxplot其实有很多种，不同的box对box外的那两个横线的定义不大一样。
Tukey Boxplot是比较常见的一种，它的最上面的线是Q3+1.5IQR，最下面的线是Q1-1.5IQR。
IQR是四分位距，IQR=Q3-Q1。
任何在最下限或者最上限之外的点都会被标出（比如题主的例子），被标出的点称为离群点（outlier）
Question 1003025: 雷达图中各个属性的相对位置会影响面积大小吗？
统计/机器学习 数据可视化比如说雷达图里有六个属性，顺时针数过去是A，B，C，D，E，F，如果调整一下顺序，换成A，C，F，D，B，E，但是数值不变，雷达图的面积会变吗？会影响视觉效果吗？
看Python雷达图教程想到的。
Answer
我觉得有影响。交换属性的顺序之后，面积不一定相等。
比如有四个属性，A，B，C，D，满分是1分。
A是0.9，B是0.05，C是0.9，D是0.05。雷达图如左图。总面积为0.09。
A是0.9，B是0.9，C是0.05，D是0.05。雷达图如右图。总面积为0.45125。
面积差很多，只是调整了属性的顺序而已。
有影响的，雷达图的面积不具备一致性
上面两个图就是一样的数据，只是调整了各个指标的位置次序，视觉效果截然不同
所以雷达图是有误导性的，经常被一些“数据魔术师”利用
改正下，面积是不一样的。三角形两边的边长$A,B$以及夹角$\theta$，面积是$\frac{AB}{2}sin\theta$。
所以雷达图总面积
$area=((AB)+(BC)+(CD)+(DE)+(EF)+(FA))\frac{sin60^o}{2}$
$\neq((AC)+(CF)+(FD)+(DB)+(BE)+(EA))\frac{sin60^o}{2}$
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